3D-näkö ulkona LED-näyttö esittelee nykyaikaisimman näyttötekniikan ja kuvankäsittelyalgoritmit, jotka mahdollistavat kelluvien kuvien näyttämisen syvyyden havaitsemisen näkökulmasta. Ensisijaisesti se herättää ihmisten kiinnostuksen ja kolmiulotteiset kuvat ovat upeita ja teräviä jopa kiireisessä ulkoisessa toiminnassa, mikä tarkoittaa, että se on hyödyllinen voimavara sekä myyjille että tapahtumasuunnittelijoille. Lisäksi, Se ei ole vain helppoa silmälle, Se näyttää myös hyvältä kaikkina vuodenaikoina ja toimii tyydyttävästi monien vuodenaikojen jälkeen. Se tarjoaa edelleen korkean energiatehokkuuden ja kirkkauden LED-näytöllä ja mahdollistaa hyvän näkyvyyden myös kirkkaassa auringonvalossa.

Todelliset 3D-laskut ja -elokuvat voidaan näyttää ja kokea dynaamisella ulkona olevalla LED-näytöllä sen 3D-kuvausnäytön kautta. Dynaaminen kuvanäyttö vaatii nopeaa kuvan hankintaa ja siirtoa. Patentoidut älykkäät kuvantamisalgoritmit yhdistettynä useisiin nopeisiin viestintärajapintoihin mahdollistavat peräkkäisten kuvien reaaliaikaisen käsittelyn. Järjestelmä on monikäyttöinen tukemaan muun muassa erityyppisiä ja -lähteisiä video- ja TV-signaaleja, median suoratoistoa verkon kautta ja reaaliaikaista seurantaa.

Kolmiulotteinen visio ulkona oleva LED-näyttö on uudenlainen näyttötekniikka, joka on kehittynyt merkittävästi. Toisin kuin tavallisissa ulkona olevissa LED-näytöissä, tässä uudenlaisessa näytössä on teräväpiirtoinen elävä väri yhdistettynä 3D-visuaaliseen tehosteeseen, ja sen avulla katsoja voi muuttaa tapaa, jolla hän katsoo visuaalisuutta. Tämä tekniikka esittelee kuvia, jotka kelluvat ilmassa luoden käsityksen syvyydestä ja dimentionaalisuudesta, joten se soveltuu mainostaulumainoksiin.

Kuntoutusyksikössä on joitakin ulkoisen ympäristön tekijöitä, kuten valaistus, ilmahiukkaset, sähkömagneettinen kenttä ja muut ympäristötekijät. Yleensä ne ovat komponentteja, jotka voivat vaikuttaa kuvasignaaliin ja mihin tahansa todennäköisesti tuotettavaan kuvaan. Näitä kutsutaan tyypillisesti kohinaksi, ja siksi useimmat niistä päästään eroon soveltamalla melunvaimennustekniikkaa, jonka tarkoituksena on poistaa tällainen melu kuvasta ja parantaa sen laatua. Tämä lähestymistapa sisältää usein joukon kehittyneitä algoritmeja kuvankäsittelyyn esimerkiksi kohinan, kuten suodattimien, aaltomuotoanalyysin tai jopa joidenkin koneoppimismenetelmien, poistamiseksi.