재활 병동에는 조명, 공기 입자, 전자기장 및 기타 환경 요인과 같은 외부 환경에 존재하는 몇 가지 요인이 있습니다. 일반적으로 이미지 신호 및 생성될 가능성이 있는 모든 이미지에 영향을 줄 수 있는 구성 요소입니다. 이러한 노이즈는 일반적으로 노이즈라고 불리며, 따라서 대부분은 사진에서 이러한 노이즈를 제거하고 품질을 향상시키는 것을 목표로 하는 노이즈 억제 기술의 적용을 통해 제거됩니다. 이 접근 방식에는 예를 들어 필터, 파형 분석 또는 일부 기계 학습 접근 방식과 같은 노이즈를 제거하기 위한 이미지 처리를 위한 고급 알고리즘 번들이 포함되는 경우가 많습니다.

옥외 LED 스크린 기술의 사용은 입체 이미지 종합의 컴퓨터 도표에 있는 창조를 위한 * 3차원 시각 표시에서 근본적입니다. 이미지는 두 개 이상의 각도에서 찍은 사진이 결합될 때 깊이가 감지되도록 3차원이 될 수 있으며, 따라서 청중에게도 사진을 향상시킬 수 있습니다. 깊이를 포함하는 입체 이미지의 이미지 합성 중에 최종 3D 이미지가 3차원의 전체적인 인상 외에도 올바른 깊이를 갖도록 보장하기 위해 인간 눈의 시차 및 깊이 인식 능력이 고려됩니다. 고려해야 할 다른 중요한 사항은 정확한 색상 재현과 가장자리 교차이므로 일반적으로 불쾌한 왜곡이 수반되지 않도록 시청할 수 있습니다.

실외 LED 스크린의 이미지 처리 알고리즘 내에서 LED 디스플레이의 픽셀 매핑은 2차원 기반의 픽셀 매핑을 수행합니다. 이미지 내에서 재배치 가능한 요소는 시야각과 화면의 물리적 배치를 고려하면서 2차원 픽셀 매핑에 적절하게 사용되는 측면 좌표로 이동됩니다. 이 기술은 크기, 모양, 해상도 및 거리와 같은 특정 제한이 있는 이미지를 임베딩하는 것을 포함하기 때문에 2차원 픽셀 매핑 기술은 실외 LED 스크린에서 매우 중요합니다. 이와 관련하여, 야외에서의 시청 환경은 각도와 거리가 다양하며, 이는 종종 이미지의 선명도를 달성하고 원하는 시각 효과에 도달하기 위해 픽셀 매핑의 성능 속도와 관련이 있습니다.

실외 LED 화면 이미지 처리 알고리즘은 디스플레이 화면 이미지의 품질과 시각 효과를 결정하는 핵심 기술 중 하나입니다. 알고리즘은 기본적으로 이미지 또는 비디오 신호를 받아 LED 디스플레이 장치로 보낼 수 있는 방식으로 처리합니다. 이 프로세스에는 시스템의 이미지 품질을 향상시키기 위해 색 공간 변환, 밝기 제어, 대비 향상, 노이즈 감소, 가장자리 향상이 포함됩니다. 또한 이미지 처리 알고리즘이 다양한 시청 거리와 각도에 대한 이미지의 크기 조정 및 기하학적 보정을 통합하도록 디자인이 구축되었습니다. 따라서 실외 3D 회전식 LED 디스플레이와 관련하여 이미지 처리 알고리즘은 2차원 이미지 통합을 처리할 뿐만 아니라 깊이 렌더링, 시차 조정 및 스테레오 이미지 합성과 같은 고급 작업도 처리합니다.